GDGOC Hackathon Vietnam 2026

EduEnglish

Agentic AI Learning Management System

Hệ thống AI Agent tự chủ phân tích năng lực sinh viên, đặt mục tiêu, lập kế hoạch học tập cá nhân hóa và liên tục tự điều chỉnh — giúp mỗi sinh viên đạt kết quả tốt nhất trong học tiếng Anh chuyên ngành.

Google Gemini AI Agentic AI Next.js 14 Prisma ORM

Vấn đề cần giải quyết

80% sinh viên không có lộ trình học tiếng Anh rõ ràng, dẫn đến mất động lực và kết quả thấp. Giảng viên quản lý hàng trăm sinh viên nhưng thiếu công cụ để theo dõi và hỗ trợ cá nhân hóa.

Các LMS truyền thống chỉ là hệ thống thụ động — hiển thị nội dung và chấm điểm, không có khả năng phân tích, dự đoán hay hành động tự chủ.

4 Trụ cột Agentic AI

Hệ thống đáp ứng đầy đủ 4 đặc điểm bắt buộc của Agentic AI

Goal-Driven

AI Agent tự đặt mục tiêu SMART cho từng sinh viên dựa trên dữ liệu hiệu suất thực tế. Ví dụ: “Đạt 8.0 điểm Grammar trong 30 ngày” — không phải phản hồi thụ động, mà chủ động tạo mục tiêu có tác động thực tế.

LearningGoal: target_score=8.0, deadline=30d, status=ACTIVE

Planning

AI tự phân tích bối cảnh hiện tại (điểm yếu, tiến độ, thói quen học) và tạo StudyPlan cá nhân hóa — chia nhỏ mục tiêu thành từng bước cụ thể với thứ tự ưu tiên và thời gian.

StudyPlan → Step 1: Vocabulary (2h) → Step 2: Grammar (3h) → ...

Autonomy

AI Agent tự chủ hành động — tự động kích hoạt khi sinh viên hoàn thành bài học, nộp bài kiểm tra, hoặc có bài viết tay được chấm. Không cần user yêu cầu — Agent tự điều chỉnh kế hoạch khi điểm số thay đổi.

Triggers: SESSION_COMPLETED | EXAM_SUBMITTED | HANDWRITING_GRADED

Feedback Loop

Agent theo dõi kết quả qua PerformanceSnapshot, so sánh với mục tiêu ban đầu. AgentMemory lưu bài học từ quyết định trước để học hỏi và cải thiện chiến lược cho lần phân tích tiếp theo.

Snapshot t₁ vs t₂ → trend: improving → AgentMemory: confidence+0.2

Kiến trúc Agent

1. Collector

Thu thập toàn bộ dữ liệu: điểm số, tiến độ, bài thi, bài viết tay, xu hướng học

2. Brain (Gemini AI)

Google Gemini phân tích dữ liệu, đánh giá rủi ro, đề xuất mục tiêu và kế hoạch (JSON)

3. Executor

Lưu quyết định vào DB: tạo goal, study plan, snapshot, ghi nhớ memory

4. Orchestrator

Điều phối toàn bộ: Collector → Brain → Executor theo chu trình khép kín

Event Trigger→Collector→Brain→Executor→Memory

Mô hình Kinh doanh

B2B SaaS

Cung cấp cho trường đại học, trung tâm ngoại ngữ theo gói subscription

Freemium

Sinh viên dùng miễn phí cơ bản, trả phí để unlock AI Coach nâng cao

Analytics API

Cung cấp API phân tích học tập cho bên thứ ba tích hợp

Doanh thu dự kiến

Gói Trường học: 5-20 triệu VNĐ/tháng/trường — bao gồm AI Agent, dashboard giảng viên, báo cáo

Gói Premium SV: 49-99K VNĐ/tháng — AI Coach cá nhân, kế hoạch học nâng cao, theo dõi xu hướng

Thị trường mục tiêu: 450+ trường đại học Việt Nam, 4.5 triệu sinh viên — tiềm năng MRR 200-500 triệu VNĐ

Lợi thế cạnh tranh

AI tự chủ — không cần giảng viên can thiệp thủ công cho từng SV

Tiếng Anh chuyên ngành — niche chưa có đối thủ mạnh tại VN

Google Gemini — chi phí AI thấp, output chất lượng cao

Tích hợp sẵn LMS — không cần thay đổi quy trình giảng dạy hiện tại

Tính năng nổi bật

AI Coach cho Sinh viên

Dashboard cá nhân: xem insights, mục tiêu, kế hoạch học, lịch sử hành động AI

Teacher AI Insights

Giảng viên xem tổng quan lớp, SV có nguy cơ, phân tích hàng loạt bằng AI

Auto-Trigger trên mọi sự kiện

Agent chạy tự động khi hoàn thành bài, nộp thi, chấm viết tay — không cần click

LMS đầy đủ tính năng

Khóa học, bài học, bài thi, bài viết tay, quản lý lớp, chấm điểm tự động

Trải nghiệm ngay

Đăng nhập với tài khoản demo để xem AI Agent hoạt động

Đăng nhập Demo

student@lhu.edu.vn / teacher@lhu.edu.vn — mật khẩu: 123456

EduEnglish — GDGOC Hackathon Vietnam 2026 | Powered by Google Gemini AI